产品定位
装修报价长期依赖老师傅手算 Excel：慢、口径不一、漏项纠纷多，客户比价也没有标准。智装家把港弘智装多年沉淀的工艺工价库与真实项目数据做成规则引擎，叠加 AI 的需求理解能力——业主说清想要什么，系统几分钟产出分项清晰、口径统一的结构化报价单。金额计算全部走确定性规则引擎并带数据校验，LLM 不直接算钱，报价经人工审核后发出。
正式版 v1.0
核心功能
结构化报价单生成
户型与需求输入后，自动生成材料 / 人工 / 工期分项报价，逐项可追溯到工艺工价表条目，从源头消灭漏项。
行业知识库驱动
基于港弘智装真实项目数据与工艺工价库——这是与通用 AI 报价工具的本质区别，也是产品护城河。
三档方案对比
同一户型一键生成基础 / 舒适 / 品质三档方案，材料与造价差异并排呈现，帮客户在标准口径下做选择。
确定性规则引擎计价
金额计算由规则引擎（工艺工价表）确定性完成并带数据校验；LLM 仅负责需求理解与方案文案，不参与算钱。
一键导出与电子签
报价单一键导出 PDF，支持客户在线电子签确认，成交流程留痕可查。
Airtable 工作流直连
与港弘智装现有的客户 / 项目 / 报价三表工作流直连，报价即入库，不改变门店既有作业习惯。
架构示意
前端层
Next.js 客户端：需求录入、方案对比、报价单预览与导出
API 层
FastAPI：报价编排、审核流转、导出与电子签接口
计算与推理层
规则引擎（工艺工价表，确定性计算 + 数据校验）｜LLM（本地 Ollama）仅做需求理解与方案文案
数据层
PostgreSQL 主存储 + Airtable 三表（客户 / 项目 / 报价）双向同步
技术栈
- Next.js 15 + TypeScript（客户端）
- FastAPI（服务端 API）
- 规则引擎：工艺工价表确定性计算，金额带数据校验
- LLM：本地 Ollama 部署，仅做需求理解与文案
- PostgreSQL + Airtable 同步
当前阶段与里程碑
- 0M0 — 用港弘智装历史报价回测，系统报价误差 < 5%
- 1M1 — 港弘智装新单全部走系统出报价
- 2M2 — 首个同行装修门店付费订阅
AI 输出风险提示
AI 输出风险等级：中风险（报价直接面向客户）。所有报价单经人工审核后才发送给客户，AI 生成内容均有标识。
定价方向
- 内测期免费（受邀制）
- 正式版：按门店订阅制（SaaS），价格档位内测后公布
- 路径：港弘自用提效 → 向同行装修门店开放订阅