产品定位
业主看不见工地，项目经理跑断腿，质量问题往往事后才被发现——这是装修与工程行业的老毛病。工地眼让工人和监理用手机拍照上传，VLM 自动识别施工阶段与工序，对质量隐患做初筛标注（待人工复核），并自动生成业主能看懂的图文日报。视觉推理跑在自有 RTX 5090 上私有化部署，工地照片不出域。AI 只做初筛，质量判定始终由人工确认。
正式版 v1.0
核心功能
拍照即巡检
工人 / 监理通过微信小程序或 H5 随手拍照上传，无需培训、不改变现场作业习惯。
施工阶段自动识别
VLM 自动识别照片对应的施工阶段与工序（水电 / 泥木 / 油漆…），自动归档到项目时间线。
质量隐患初筛
AI 对常见质量隐患做初筛标注，全部进入人工复核队列——产品明示「AI 初筛 + 人工确认」，不替人下结论。
业主图文日报
按项目自动生成图文时间线日报，业主远程看得见工地，减少信任摩擦。
进度偏差预警
识别出的实际进度与计划对比，偏差自动预警，项目经理把精力花在出问题的工地上。
多项目看板
在施项目集中看板：阶段分布、日报覆盖、隐患待复核数，一屏掌握全部工地。
架构示意
采集端
微信小程序 / H5：工地照片拍摄与上传
API 层
FastAPI：上传接入、任务编排、日报生成、预警推送
推理层
VLM（qwen2.5vl）跑在自有 RTX 5090，私有化部署，照片不出域
数据与展示层
PostgreSQL 项目数据 + Next.js 多项目看板与业主日报页
技术栈
- 微信小程序 / H5（采集端）
- FastAPI（服务端 API）
- VLM：qwen2.5vl on RTX 5090，私有化推理
- PostgreSQL（项目与巡检数据）
- Next.js 项目看板
当前阶段与里程碑
- 0M0 — 单工地 3 个施工阶段识别准确率达标（与人工标注对账）
- 1M1 — 港弘智装在施项目全部接入
- 2M2 — 首个外部工程队付费订阅
AI 输出风险提示
AI 输出风险等级：质量判定为中风险。所有 AI 质量初筛结果必须经人工复核确认，产品界面明示「AI 初筛 + 人工确认」。
定价方向
- 内测期免费（受邀制）
- 随智装家 SmartQuote 捆绑订阅，或独立按项目订阅
- 私有化部署授权（工程企业版）规划中